구 분

내 용

과업내용

ㅇ 소아 신경발달장애 군집화를 위한 데이터 수집

- 국내외 신경발달장애 RDoC 관련 최신연구동향, 데이터 수집 및 분석 기술 현황 분석

- 발달장애와 관련된 RDoC 관련 임상 및 바이오데이터 수집을 위한 연구프로토콜 수립 및 전문가 의견수렴

- ​(연구대상)* 소아 자폐 스펙트럼 장애, ADHD, 틱장애 등의 신경발달장애 환자 500명 이상 기저시점 및 70% 이상 종적 추적률 확보

- (수집자료) 소아 신경발달장애의 표현형 및 다중오믹스, 뇌영상 데이터

- 바이오데이터 및 인지‧행동 정보 등의 상세 정의 및 수집‧관리 방안 제시 (재현 가능한 프로토콜 및 소스 제공 필수)

- 다기관 공동연구를 통한 데이터 수집

- 연구용역 계약체결 3개월 이내 IRB 신청

- 국립보건연구원의 iCReaT 시스템 기반 eCRF 구축

- 대상자 모집, 데이터 수집 및 표준화, 검체 운송‧분석‧보관 방안 수립

- 예비조사를 통해 실행 가능성 등 연구설계 검증 및 보완

- 결측치‧이상치 처리, 임상적 오류 보정 등 DB 질관리 전략 개발 및 이행결과 제시

- 개인정보보호법, 생명윤리법 등 관련 법령을 준수하되 데이터 연계‧분양, 후속연구 등이 가능한 개인정보활용동의서 확보

- 각 연구대상자별로 자료수집 완료 2개월 이내에 데이터 표준화 및 검증(클리닝) 완료

- 사업종료시 성과품(바이오 빅데이터 및 생체시료) 납품을 위한 세부계획 수립

ㅇ 바이오타입 군집화(clustering) 성과 및 진단· 예측 기술개발

- 군집화 및 맞춤형 치료 예측을 위한 뇌신경회로, 다중오믹스 기반 생체지표, 인지‧행동 정보 및 획득 기술 개발

- 바이오타입 군집화 인공지능 알고리즘 설계 및 기술 검증

* 알고리즘 설계 단계에서 개발 기술의 검증을 위한 목표치 제시

- 빅데이터를 이용한 인공지능 기반 군집화 분석 기술 개발(인공지능 SW) 및 인증 1건 이상

- RDoC 기반 평가기술 및 군집화 분석 결과를 이용하여, 개별화 치료타겟 적용 가능성 평가

- 인공지능 알고리즘 설계 결과에 대한 국내외 외부전문가 자문회의 실시

- 연구성과의 질 향상을 위해 국외 기관 협력을 통해 RDoC 관련 생체지표 획득 및 인공지능 선진기술 

도입 교류, 해외 데이터뱅크와 국내 빅데이터의 비교, 국제 심포지엄을 통한 국제협력 활성화 등 장려

- 임상, 의공학, 인공지능 분야 등 IF 상위 20% 이내 논문 3편이상 게재

ㅇ 다기관 및 다학제 연구진 구성

- 제시된 대상자 및 바이오 데이터를 확보하기 위해 종합병원급 의료기관* 참여

- 수집자료의 신뢰성 확보와 군집화 기술개발을 위해 소아‧청소년 정신의학, 기초의학, 의료정보학, 생명과학, 

뇌신경과학, 디지털 표현형, 인공지능 등 다학제 연구진 구성 필수

- 연구프로토콜, 인공지능 알고리즘 설계 등 주요 연구단계별 외부전문가 의견수렴 실시